«¿Podéis preparar la propuesta en roble? ¿La tendríamos para el viernes?»
Una petición con historia detrás.Inteligencia artificial para empresas en Mallorca
La IA no se enchufa. Se construye dentro.
Desde Inca, Mallorca, desarrollamos agentes de IA y automatizaciones con tus datos y tus procesos. Diseñamos la arquitectura que necesitan para ser útiles: fuentes de información conectadas, permisos claros y revisión humana cuando hace falta.
IA sin contexto = loro caro
El problema de la mayoría de proyectos de IA
La mayoría de proyectos de IA empresarial fracasan por la misma razón: se enchufa un LLM encima sin que conozca el negocio. El modelo no sabe qué es un lead cualificado en tu empresa, no sabe qué SKUs están en rotura, no sabe qué tono usa tu marca. Cuando le preguntas, alucina. Cuando falla, no sabe recuperarse.
Una IA sin contexto es un loro caro. Por eso nuestro trabajo empieza antes: diseñamos la arquitectura de datos y procesos que la IA necesita para ser útil. Conectamos tus sistemas, limpiamos los datos que alimentarán al agente, definimos los límites de su autonomía y las reglas para escalar a un humano cuando la decisión le supera.
Solo cuando esa capa está construida, el agente empieza a operar. Y opera sobre datos limpios y bien estructurados — no sobre hojas de cálculo manuales y mensajes de WhatsApp.
Qué hacen
Los agentes de SOM-OS no responden: ejecutan.
Atender a tus clientes
Reagendar citas, responder preguntas frecuentes, clasificar urgencias, escalar a un humano cuando la decisión le supera. Tu cliente escribe y recibe respuesta en segundos, no en horas.
Clasificar emails y tickets
Lee la bandeja de entrada, clasifica por urgencia y categoría, redacta el borrador de respuesta o la descarta. Tu equipo revisa los borradores, no los 200 emails crudos.
Detectar problemas antes que tú
Roturas de stock, impagos próximos, incidencias recurrentes. El agente cruza los datos, detecta el patrón y te avisa antes de que el problema llegue al cliente.
Redactar respuestas con tu voz
Respuestas a quejas, seguimientos de ventas, resúmenes de llamadas. El agente asume el tono de tu marca y cita las políticas internas — no es un email genérico de chatbot.
Ejecutar acciones reales
Crear tickets en tu helpdesk, actualizar el CRM, enviar emails, programar citas en el calendario. Acciones dentro de tus límites y con tu autorización, no en una caja de arena.
Cómo trabajan
Tres capas, de datos a acción.
Conectan a tus sistemas
El agente se enchufa a tu CRM, tu email, tu base de datos, tu helpdesk, tus hojas de cálculo. No pides al agente que adivine: le das acceso a los sistemas donde vive la verdad.
Buscan en tus documentos y citan fuentes
El agente consulta tu conocimiento interno: contratos, tickets, historiales y manuales. Diseñamos respuestas con fuentes, límites y derivación a una persona cuando falta información. Evaluamos los resultados con casos reales antes de ponerlo en producción; ningún modelo está libre de errores.
Ejecutan acciones reales
El agente actúa dentro de los límites que tú defines. Mueve la cita, crea el ticket, envía el email, actualiza el CRM. Cada acción queda logueada, reversible y auditable. Si hay duda, escala a un humano — no decide solo lo que no puede decidir solo.
Una tarea. Todo el contexto.
Tres ejemplos para ver qué información consulta la IA, qué acciones puede ejecutar y qué decisiones conserva tu equipo.
Ana pide una propuesta. El trabajo ya se está moviendo.
La propuesta, la consulta y el seguimiento. Hechos.
La IA ha creado la propuesta, consultado a producción y dejado el seguimiento en la ficha del cliente.
- Propuesta creadaCreada
PV-104 · Acabado en roble · Guardada en el CRM
- Consulta enviada a producciónEnviada
A Laura · Confirmar la entrega del viernes
- Seguimiento registradoAñadido
Ficha de Taller Vega · Pendiente de confirmar fecha
La propuesta está en el CRM y producción tiene la consulta. Tu equipo confirma la fecha.
Elige un ejemplo o recorre sus cuatro pasos. Esta simulación usa datos ficticios y no envía mensajes ni modifica ningún sistema.
Agentes de IA para pymes y empresas
Del autónomo al grupo industrial.
Pymes y autónomos
Un agente de IA para pymes no necesita un equipo de datos. Necesita alguien que conecte el CRM, el email y el calendario, y que defina qué decisiones puede tomar solo el agente y cuáles no. En una pyme, el agente libera al dueño de tareas que le roban horas: clasificar emails, responder preguntas repetidas, programar citas, generar recordatorios.
Empresas medianas con procesos complejos
Agentes de IA para procesos empresariales donde intervienen varios sistemas: ERP, helpdesk, CRM, base de datos propia. El agente cruza información entre sistemas, detecta incidencias antes de que escalen, redacta informes y ejecuta acciones dentro de límites definidos. Cada acción queda logueada y es reversible.
Equipos que no quieren depender de un chatbot genérico
Los chatbots de catálogo no conocen tu negocio. Un agente de inteligencia artificial empresarial entrenado con tu contexto sí. No es una caja de preguntas y respuestas: es un sistema que lee tus documentos, cita fuentes, ejecuta acciones y escala a un humano cuando lo necesita.
Preguntas frecuentes
Las dudas que escuchamos en cada descubrimiento.
¿Qué es un agente de IA para empresas?
Un agente de IA para empresas es un sistema que entiende el contexto de tu negocio y ejecuta tareas de forma autónoma dentro de límites que tú defines. No es un chatbot: conecta a tus sistemas (CRM, email, base de datos), busca en tus documentos, responde con fuentes citadas y realiza acciones reales como crear tickets, mover citas o enviar emails. Cuando una decisión le supera, escala a un humano.
¿Un agente de IA sirve para una pyme?
Sí. De hecho, las pymes son donde un agente de IA tiene más impacto porque el dueño o el equipo pequeño dedica horas a tareas repetitivas que el agente puede asumir: clasificar emails, responder preguntas frecuentes, programar citas, detectar impagos. No necesitas un equipo de datos — necesitas que alguien conecte tus sistemas y defina los límites del agente.
¿Qué procesos empresariales puede automatizar un agente de IA?
Atención al cliente (responder, reagendar, escalar urgencias), clasificación de emails y tickets, detección de incidencias (roturas de stock, impagos próximos), redacción de respuestas con el tono de tu marca, resúmenes de llamadas, y ejecución de acciones en tus sistemas: actualizar CRM, crear tickets, enviar emails, programar citas. El agente trabaja sobre procesos definidos, no improvisa.
¿Cómo se diferencia de un chatbot normal?
Un chatbot responde preguntas cerradas con respuestas prefabricadas. Un agente de inteligencia artificial empresarial busca en tus documentos, cita fuentes, conecta a tus sistemas y ejecuta acciones. Si no sabe algo, lo dice. Si lo sabe, te dice dónde lo leyó. Y cada acción que toma queda logueada y es reversible.
¿Cuánto cuesta implementar un agente de IA?
Depende del alcance: cuántos sistemas conectar, qué procesos automatizar, qué nivel de autonomía dar al agente. Empezamos con un descubrimiento gratis de 30 min para entender tu caso. Si hay encaje, proponemos un Mapa del Caos (auditoría + plan cerrado). Solo si te convence, pasamos a construir.
¿El agente puede tomar decisiones sin supervisión humana?
Sí, dentro de los límites que tú defines. El agente puede responder, clasificar, redactar y ejecutar acciones de forma autónoma. Pero las decisiones críticas —descuentos, cancelaciones, comunicaciones sensibles— las escala a un humano. Cada acción queda logueada, es reversible y auditable. Tú decides cuánta autonomía darle.
¿Tu negocio necesita un agente?
Hablemos.
Cuéntanos qué procesos consumen más tiempo de tu equipo. Te decimos si un agente de IA tiene sentido para tu caso y cuál sería el siguiente paso.
¿Tu negocio necesita un agente?